了一个专门的注意力机制模块，来强化模型对关键药效团特征的捕捉。”

    李明解释得详细了些，调出模型结构图。

    刘一菲边听边点头，又接连问了几个关于模型泛化能力、对未知结构域的预测稳定性、以及计算资源需求的问题。

    问题都落在技术细节和实际应用的结合点上，显然做了充分准备。

    李明团队的回答也从最初的程式化介绍，变得更具针对性，甚至开始主动讨论起可能的技术合作模式。

    “刘经理，不瞒您说，我们之前也接触过几家投资机构或药企。”

    李明推了推眼镜，语气坦诚，“但他们要么只关心商业前景，问一堆市场问题，要么就是技术负责人问得太浅，聊不到一块去。像您这样……挺难得的。”

    “我只是做了该做的功课。”

    刘一菲微笑，“我们默婉资本对硬科技项目的投资逻辑，首先是技术本身要扎实，能解决真问题。王总监常跟我说，不懂技术的投资，就像蒙着眼过河。”

    “王总监说得对。”

    旁边的赵小雨忍不住插话，“刘经理，那您觉得，我们这个技术，在你们那个AI药物筛选用例里，具体能怎么嵌入？”

    刘一菲调出自己提前准备的一个简化的项目流程框图，用触控笔在平板上边画边讲：“如果合作，我们会把你们的模型作为我们虚拟筛选流水线的‘前置增强模块’。