“pLm产品线，作为我们补齐制造业数字化版图的重要一环，前期因总裁人选未定，团队建设稍显滞后。
但在过去两个月，我们已迅速组建了pLm平台与核心研发部、机械与电子设计研发部、工艺与制造管理研发部和行业解决方案部的核心骨架，并从集团内部和外部引进了多位资深专家。
目前，已与德阳重型机械、泸州老窖等客户达成初步合作，迈出了从零到一的关键一步。
pLm产品线总裁的人选，我们已在最终筛选中，预计年后到任。”
赵坤的汇报，条理清晰，数据扎实。
既有版本迭代、功能增强的技术细节，也有订单交付、客户反馈的市场验证，更有团队建设的完整规划，充分展现了产品线从无到有、从弱到强的构建过程。
赵坤汇报完毕，向陈默和众人点头致意后，将讲台交给了冯亦如。
冯亦如优雅起身，他今天穿着一件深蓝色的羊绒衫，戴着金丝眼镜，更添几分学者气质。
他操控ppt的手法娴熟，展示的内容更偏向技术图谱和未来趋势。
“感谢赵总。
下面我从技术路径和研发进展的角度进行补充，并重点汇报EdA产品线以及一些新的技术探索。”
冯亦如的声音温和而富有磁性，但内容却极具分量。
“首先，是关于我们核心产品的技术纵深。”他展示了ERp和数据库底层技术的演进图。
“我们在自研的分布式中间件、高性能计算框架上持续投入，V2.8版本的ERp在混合负载下的资源调度效率提升了15%。
Gaussdb（高斯数据库）则在优化器智能决策、存算分离架构下的数据一致性保障方面取得了突破性进展，相关论文已被国际顶级会议收录。”
“其次，是面向未来的技术探寻。”冯亦如切换页面，屏幕上出现了“AI”、“算力”、“云原生”等关键词。
“我们认为，AI与各产品线的深度融合是必然趋势。
例如，在ERp中嵌入AI进行智能预测与决策支持，在pLm中利用AI进行设计仿真优化和知识图谱构建。
为此，2012实验室与我们bU已联合成立了‘企业级AI联合创新实验室’，重点攻关自然语言处理（NLp）在企业流程理解、以及机器学习（mL）在质量预测等场景的应用。”
他顿了顿，抛出一个更宏大的构想：
“同时，我们观察到，随着企业AI应用的深入，对异构算力的需求将呈现爆炸式增长。
这不仅是芯片层面的问题，更是系统架构和资源池化的问题。
我们正在预研‘企业级AI算力中心解决方案’，整合自研的AI框架、算力调度软件和与海思联合优化的AI服务器，目标是为企业提供一站式、高效、可控的AI算力服务。
这有望成为我们下一个重要的业务增长点。”
最后，他回到了陈默最关心的EdA领域，表情也变得更为郑重。
“关于EdA产品线，我受陈总委托，向大家汇报最新进展。”冯亦如调出一张复杂的工具链覆盖图。
“自bU成立以来，EdA团队在陈总的战略指引和张哲、李维明、钟耀祖三位部长的强力执行下，取得了显着进步。”
“目前，我们自研EdA工具链在芯片设计全流程中的覆盖率，已从之前的83%提升至89%！”
这个数字一出，台下顿时响起一阵低低的惊叹声，尤其是那些深知EdA研发难度的技术背景管理者。
冯亦如详细解释道：
“这6个百分点的提升，主要集中在最尖端、最难啃的硬骨头上。
射频与3d仿真研发部在毫米波芯片的仿真精度上已逼近国际领先水平；
器件建模与仿真基础部在5nm\/3nm等先进工艺节点的模型库建设上取得了关键参数突破；
数字后端与AI驱动研发部更是成功将AI技术引入布局布线算法，在部分测试案例中，将设计周期缩短了20%以上。”
“虽然剩下的11%依然挑战巨大，尤其是在一些极其复杂的验证工具和针对最新工艺节点的特定模块上。
但是，我们已经建立了清晰的攻坚路线图和一支敢打硬仗、能打胜仗的队伍。
EdA工具链的快速成熟，不仅为海思，未来也将为国内更多芯片设计公司提供坚实的‘弹药’保障。”
冯亦如的汇报，既有令人振奋的进展，也坦诚了面临的挑战，尺度拿捏得恰到好处。
赵坤和冯亦如的联合汇报，历时一个多小时，全面展示了数字技术bU在产品技术层面的扎实积累与锐意进取。
陈默全程凝神倾听，偶尔在平板电脑上记录几点。
汇报结束，陈默微微颔首，目光转向负责区域组织（销服体系）的副总裁周立