5点，市场一片绝望，营业部空无一人。如果当时他在现场，他敢买入吗？很可能不敢。但模型只看数据：估值低于历史10%分位，技术面超卖严重，基本面评分达标——三个条件满足，发出买入信号。
没有恐惧，没有贪婪，只有规则。
这就是系统的力量。
晚上九点，陈默开始回测1995年。
这一年市场在550-800点之间宽幅震荡，没有明显的趋势。对趋势跟踪类的系统来说，这是最不友好的环境——容易产生连续小亏。
果然，模型在1995年表现平平。
全年发出6次买入信号，其中3次小盈（平均+5%），2次小亏（平均-4%），1次持平。总收益微幅正数，跑平指数。
但陈默注意到一个细节：六次交易中，亏损最大的那次（-6.2%），是因为买入后公司突发利空（金杯汽车质量问题），基本面评分骤降，触发卖出。如果没有这个基本面监控，单纯看技术面，可能会扛着亏损等待反弹，结果亏损更大。
模型的多因子设计，在这里发挥了作用——基本面因子作为“保险丝”，在个股风险暴露时及时切断持仓。
凌晨一点，陈默终于完成了三年回测的汇总。
他在一张新纸上写下最终结果：
1993-1995年，双因子模型回测总结
·总交易次数：11次
·盈利次数：5次（45%）
·亏损次数：6次（55%）
·平均盈利：+12.4%
·平均亏损：-4.8%
·盈亏比（平均盈利/平均亏损）：2.58
·总收益率（按满仓折算）：+38.6%
·同期上证指数：-36.2%（从787点到502点）
·跑赢指数：74.8个百分点
最下方，他用红笔加了一行字：
“系统在牛市和熊市表现优异，在震荡市表现平平。核心优势：熊市大幅跑赢，牛市跟上指数，通过严格止损控制最大回撤。”
写完后，陈默放下笔，双手因为长时间书写而微微颤抖。
他的心里涌动着复杂的情绪：有振奋——系统在历史检验中表现出了显著优势；有冷静——看到了系统在震荡市的弱点；有敬畏——真正理解了“回测”这件事的分量。
这不仅仅是一个数字游戏。这是把自己的投资哲学，放在历史的长河中冲洗，看它能留下多少真金，又会被冲走多少泥沙。
而结果告诉他：这条路是对的。不完美，但有价值。
窗外传来淅淅沥沥的声音，下雨了。秋雨敲打着玻璃窗，在寂静的深夜里格外清晰。
陈默走到窗边，推开一条缝。冷风夹着雨丝飘进来，打在脸上，凉凉的。
他看着外面黑漆漆的弄堂，只有几盏路灯在雨中晕开昏黄的光。远处，城市已经沉睡。
但在这个小小的亭子间里，一个年轻人刚刚完成了一次重要的验证。用三年的时间，几千个数据点，几百个小时的计算，验证了一套自己构建的投资体系。
这可能是上海滩第一个做这件事的散户。
陈默不知道。他也不在乎。
他在乎的是：从今天起，他对自己的系统有了客观的信心。不是盲目的相信，是基于历史数据的、可以量化的信心。
他知道这个系统会亏钱，知道它在某些市场环境下会表现不佳。但他也知道，长期来看，它能帮他避开大的风险，抓住主要的趋势。
而这，就是系统化投资的核心价值：不追求每次都对，追求长期大概率赢。
回到桌前，陈默开始收拾满桌的资料。他把回测表格仔细整理好，装进一个新的文件夹，封面上写：“双因子模型历史回测（1993-1995）”。
然后，他翻开笔记本，在今天的日期下，写了一段话：
“1996年10月19日，完成模型历史回测。三年数据验证，系统有效但需改进。最大收获：理解了系统的损益来源——它赚的是趋势的钱，控制的是个股风险。最大问题：震荡市表现不佳，需思考如何优化。下一步：用1996年数据进行样本外测试，观察系统在‘未知’年份的表现。”
写完后，他想了想，又加了一句：
“回测不是终点，是起点。它不能预测未来，但能告诉我：如果历史重演，我的系统会怎样。而投资，就是在历史不会简单重演、但又押韵的现实中，找到那条大概率正确的路。”
台灯的光暖暖的，雨声轻轻的。
陈默关掉灯，在黑暗中躺下。眼睛很酸，脑子却很清醒。
他想起四年前，自己第一次买股票时的情景。那时候他什么都不知道，只知道红涨绿跌，只知道听消息、跟感觉。
四年后的今天，他有了自己的投资哲学，有了量化的评估体系，有了资产配置原则，现在又有了历史回测的验证。
这条路上，他走得很慢，很孤独。
但每一步，都踩得很实。
窗外的雨，渐渐停了。
天快要亮了。
新的一天，新的测试，即将开始。
而陈默知道，无论结果如何，他都会坦然接受。
因为科学的精神，不是证明
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