来了，很不错。开年咱们开个会，讨论下步方向。”

    刘一菲回复：“谢谢王总监，新年快乐。好的，随时待命。”

    她收起手机，看着院里的月光。

    新的一年，开始了。

    而她要做的，就是一步步走下去。

    正月初七的晨光带着寒意挤进窗帘缝隙时，温婉正抱着笔记本电脑缩在被窝里，眉头拧成疙瘩。

    屏幕上，《神经科学》审稿人的第三个问题像座小山：“请解释为何选择线性混合效应模型而非广义加性模型，并提供模型诊断图。”

    温婉盯着那句英文看了五分钟，叹了口气，把脸埋进枕头：“陈默……统计学杀我……”

    身侧的陈默早就醒了，正用平板看苏州团队发来的封装材料测试报告。闻言侧头看她：“需要场外求助吗？”

    “不要。”

    温婉闷声说，“我要自力更生……但自力更生好难……”

    陈默失笑，拨通了夏天的电话，按了免提。

    “默哥？新年好。”

    夏天的声音带着刚睡醒的沙哑。

    “新年好。温婉有个统计问题，你简单跟她说说。”陈默把手机递过去。

    温婉瞪他，但还是凑近话筒：“夏天，早……那个，线性混合效应模型和广义加性模型，在纵向数据里到底怎么选啊？”

    电话那头传来翻书页的声音，接着是夏天清晰平稳的讲解：“主要看随机效应结构是否足够捕捉个体差异。

    如果时间趋势非线性且个体差异大，GAm可能更灵活。但LmE更简洁，可解释性强。你们神经电生理数据的时间点密集吗？”

    “每毫秒采样一次，连续记录十分钟。”温婉说。

    “那GAm可能过拟合。建议先用LmE，再做残差诊断，如果发现非线性模式再考虑GAm。”

    夏天顿了顿，“模型诊断图我可以帮你跑，我电脑里有现成脚本。”

    温婉眼睛一亮：“真的？谢谢夏天！”

    “小事。数据发我邮箱，下午给你结果。”

    挂了电话，温婉长舒一口气，扑过去搂住陈默脖子：“陈默你最好啦！”

    “刚才是谁说要自力更生？”陈默挑眉。

    “场外援助也是实力的一部分！”温婉理直气壮，“而且夏天是咱们自己人，不算作弊。”