他眨了眨眼睛：“你知道我都进了好多旧货吧，这些都是旧货。”
梁锋文点点头，又盯着他看了几秒，然后长长吐出一口气。
“好。”他说，“我相信道长，也相信你。”
他转身对身后的技术人员一挥手：“卸货！立刻测试！”
接下来的二十四小时，deepseek的数据中心进入了疯狂的工作状态。两千块优化版h100被分批上架，接入测试系统，运行各种基准测试和实际AI训练任务。
林野被安排在休息室等着，苏晓陪着他，两人有一搭没一搭地聊天。
“你说梁总会是什么反应？”苏晓问。
“要么欣喜若狂，要么怀疑人生。”林野靠在沙发上，闭着眼睛，“或者两者都有。”
事实证明他猜对了。
第二天早上，梁锋文冲进休息室时，眼睛红得跟兔子一样——显然是熬了一夜，不过精神亢奋，连黑眼圈都没有。
“林工！”他一把抓住林野的手，力气大得吓人，“成了！全成了！”
测试数据在他手里的平板电脑上滚动：训练速度提升百分之四十，推理延迟降低百分之三十五，能效比优化百分之三十八……每一项数据都漂亮得令人发指。
“我们的下一代模型，原本预计要训练六个月，现在三个月就能完成！”梁锋文的语气激动得发颤，“而且可以同时训练多个版本，做更多实验，迭代速度能翻倍！林工，你这不是解决了我们的硬件瓶颈，你这是……给我们插上了翅膀！”
林野被他摇得头晕，好不容易抽出手：“梁总客气了，互利互惠嘛。”
“对，互利互惠！”梁锋文猛地想起什么，“股份！说好的20%股份，我马上让法务准备协议！不，25%！这批芯片的价值，远不止20%！”
林野摆摆手：“就按说好的来，20%就行。不过梁总，我还有个额外的请求。”
“你说！只要我能做到！”
林野从随身背包里拿出一份文件，递给梁锋文：“我需要deepseek的算力和算法能力，帮我分析一些数据，具体的数据太庞大，后面我邮箱发你。”
梁锋文接过文件翻看。那是一沓地质资料：喜马拉雅山脉的卫星遥感图，青藏高原的地质构造图，地震监测数据，水文气象记录……
“这是……”他抬起头，疑惑地看着林野。
“我想请你们的AI系统，帮我分析这些区域的地质结构。”林野说，“重点是山体内部的天然缝隙系统，岩体缺陷分布，还有未来可能发生地质灾害的类型和概率。越详细越好。”
梁锋文愣住了，他看看文件，又看看林野，脑子里飞速转动。
芯片优化技术……地质数据分析……道长介绍的特殊能力……
几个线索在他脑中串联起来，形成了一个模糊但令人震撼的图景。
“林工，”他缓缓开口，“你该不会是想……”
“只是做研究。”林野打断他，语气平静，“学术性的，我对地质工程很感兴趣，想用AI做一些辅助分析。这对deepseek的算法也是个很好的实测验证，不是吗？”
梁锋文盯着他看了很久，然后，他笑了，这是一种心照不宣的笑。
“明白了。”他收起文件，“数据分析包在我们身上，我们的多模态算法正好需要这种复杂的实际应用场景来验证，一周……不，五天，我给你一份大致的分析报告，详细报告的时间不好说，毕竟不用你给我发，我知道的网上公开资料都是以t来算的。”
他顿了顿，补充道：“而且免费，算是……芯片的附加服务。”
林野也笑了：“那就谢谢梁总了。”
“该我谢你才对。”梁锋文用力拍拍他的肩膀，“林工，你这次可是救了deepseek的命，以后有什么需要，尽管开口。”
两人又聊了些技术细节，然后梁锋文匆匆离开去安排法务准备股份协议，休息室里又只剩下林野和苏晓。
苏晓看着林野，挑了挑眉：“所以，这就是你的计划？用芯片换算力，用算力换地质报告？”
林野靠回沙发，闭着眼睛：“一箭双雕嘛，既解决了deepseek的硬件问题，又拿到了喜马拉雅山的详细分析数据。等报告出来，咱们就知道那些天然缝隙到底能不能利用了。”
“你还惦记着打洞呢？”苏晓没好气地说。
“研究，研究。”林野睁开眼睛，眼神里闪着狡黠的光，“道长说了，做事要顺势而为。如果AI分析出来，山体里真的有一套现成的缝隙系统，那咱们……不就顺势而为一下嘛。”
苏晓想说什么，但最终只是叹了口气，她就知道，这事儿还没完。
芯片搓完了，地质报告快到手了，接下来……接下来，天知道林野又要折腾