“在试点科室，对常见病的辨证准确率能达到82%，方剂推荐合理率78%。”陈博士说，“但复杂病、疑难病还不行，准确率只有40%左右。所以我们现在定位是‘辅助’，不是‘替代’。”
林杰想了想：“这个系统，能推广吗？”
“技术上可以，但需要钱。”孙院长接话，“一套系统，硬件加软件，要五百多万。如果全国中医院都配，得几十个亿。而且，需要持续的数据维护和算法更新。”
“钱的问题，可以想办法。”林杰说，“但更重要的是，这个方向对吗？中医讲究辨证论治，讲究三因制宜。AI能实现这种个体化吗？”
陈博士推了推眼镜：“首长，这正是我们研究的难点。现在的AI，还做不到真正的个体化。但我们可以逼近，比如，系统会记录每个患者的体质信息、既往病史、用药反应。下次就诊时，会调取这些信息，给出更精准的建议。时间长了，就形成了个体化的诊疗模型。”
“患者数据安全怎么保障？”
“所有数据脱敏加密，存储在本地服务器，不联网。”陈博士说，“这是红线，我们不敢碰。”
林杰在数据中心走了走，看着那些运转的服务器。
传统的中医，古老的智慧。
现代的AI，前沿的技术。
这两者结合，能碰撞出什么？
也许，是一条中国特色的医改之路，用现代科技赋能传统医学，让古老智慧服务更多百姓。
但这条路，不好走。
这时，孙院长的手机响了。
他接起来，听了几句，脸色变了。
挂了电话，他走到林杰身边，低声说：“首长，有个情况……刚接到电话，中医药学会的几位老专家，听说您来看AI中医，很不满。他们现在正在来医院的路上，说要说道说道。”
林杰笑了：“来得正好。我正想听听不同意见。”
十分钟后，三位白发苍苍的老中医走进数据中心。
为首的叫周明德，八十岁了，是国家级名老中医，享受国务院特殊津贴，后面两位也是业内泰斗。
“林副总！”周老声音洪亮，“听说您在推广这个什么AI中医？胡闹！纯粹是胡闹！”
孙院长想解释，被林杰抬手制止。
“周老，您慢慢说，为什么是胡闹？”
“中医是什么？”周老激动地说，“是哲学，是艺术，是医者意也。靠的是医生的悟性、经验、感觉。这些，机器能有吗？电脑能理解气吗？能体会神吗？”
他指着大屏幕：“这东西，看着热闹，实际是死板的。它只能学形，学不了神。中医的精华，都在神里！”
林杰认真听着，等周老说完，才开口：“周老，您说得对。中医的精华，确实在神，在意。但我想请教您一个问题，全国现在有多少好中医？”
周老一愣。
“根据统计，全国注册中医师约60万人，其中真正有水平、有经验的，不到十分之一。”林杰说，“而老百姓对中医的需求有多大？每年门诊量超过10亿人次。这个供需矛盾，怎么解决？”
周老不说话了。
“好中医培养，需要时间，需要悟性，需要传承。”林杰继续说，“一个学生跟师学习，至少要十年才能出师。可老百姓等不起啊。”
他走到陈博士身边：“这套系统，不是要替代好中医，是要辅助普通医生。让那些刚毕业的、经验不足的医生，在遇到常见病时，能有个参考，少犯错误。这难道不是好事吗？”
“可它会误导！”另一位老中医说，“中医讲究灵活变通。一个方子，差一味药，剂量变一点，效果就完全不同。机器懂这个吗？”
“所以系统设计了加减建议。”陈博士调出一个界面，“比如这个脾胃虚寒的方子，系统会根据患者的具体情况，是否兼湿？是否气滞？是否血瘀？给出加减建议。而且，这些建议都来自各位老专家的经验。”
他调出数据：“我们统计过，在试点科室，医生采纳系统建议的比例是68%，但完全照搬的比例只有12%。大部分情况，医生会根据自己的判断调整。系统只是提供参考。”
三位老专家面面相觑。
周老走到电脑前，看着屏幕上的病例演示。
良久，他叹了口气：“这个东西……确实有点意思。但要记住，中医的核心是人，不是机器。机器再聪明，也不能代替医生的心。”
“您说得对。”林杰诚恳地说，“所以我们需要各位老专家的把关。系统收录的经验，需要你们审核；系统给出的建议，需要你们评判。这不是机器取代人，是人机协作，是老中青三代传承的新方式。”
他顿了顿：“周老，您愿意当这个系统的顾问吗？帮我们把把关，让机器少犯错误，让年轻医生少走弯路。”
周老看着林杰，又看看孙院长，再看看那套系统。
最终