“1000片5G基站核心处理芯片。这块我知道咱们暂时还做不了。我已经跟华为那边达成了初步意向，先采购他们的。但是，我在合同里加了一条，未来江钢保留更换为同等性能国产芯片的权利。”
孙大炮的这个小心思，让林远很是赞许。
第三部分是平台层，数字孪生构建方案。
“老板，这是整个计划的核心，也是我今天来最想向您进行深度汇报，并请求您最终拍板的。”孙大炮的声音，变得凝重了许多。
他从文件夹里，抽出了另外几份报告，一一铺在了林远的面前。
工业大脑的技术架构选型。
“关于这个大脑到底怎么建，我们内部一帮人吵了半个多月，差点没在会议室里打起来。有部分人倾向于国内的公有云方案。”
“但汉斯先生一针见血地指出，这是一个消费陷阱！”孙大炮的脸上，露出了一丝后怕，“公有云虽然初期建设成本低，但我们的所有核心生产数据，都将上传到他们的服务器上。这等于把我们的命脉交到了别人手里！”
“所以，”他重重地，用手指敲击着一份标题为《混合云架构设计白皮书》的报告，“我们最终确定的方案是自主可控的混合云！”
“具体来说，”他指着报告上的一张复杂的技术架构图，“我们将构建一个两地三中心的混合云平台。”
“两地指的是我们江钢在江州的生产基地，和我们在省大数据中心租用的灾备资源用地。”
“三中心指的是第一个中心，本地私有云核心。 这就是我们将投资20亿，兴建的t4级别数据中心。所有关系到生产控制、工艺参数、设备状态等最高机密的核心数据，都将1 d储存在这个完全物理隔离的私有云内部，绝不与任何外部公网连接！这个大脑的心脏，必须由我们自己掌控！”
“第二个中心，边缘计算节点云。 这就是我们部署在生产一线的320个边缘计算网关。它们将组成一个分布式的边缘云，负责处理那些需要最低延迟的实时控制任务，比如，轧机的动态厚度调整。确保即使在与中心网络断开连接的极端情况下，生产线依然能安全运行。”
“第三个中心，公有云协作平台。 对于那些非核心的、需要与外部进行数据交换的业务，比如供应链协同、远程设备维护等，我们将有限度地采用某为或某里的公有云服务。但是，”孙大炮的眼中，闪过一丝精明，“所有的接口和数据标准，都必须由我们来定义。我始终坚持一个原则，我们是甲方，他们只是服务商！”
林远点点头，表示认可。
这个两地三中心的混合云架构，既保证了核心数据的绝对安全，又兼顾了业务的灵活性和开放性，堪称滴水不漏。
“下面就是，工业大脑的核心软件栈选型。主任，光有硬件还不够，软件才是真正的灵魂。”孙大炮翻到了下一页，“汉斯先生让他的德国技术团队帮我们，把整个工业大脑的软件体系，拆分成了五个层面，并给出了一套全国产化+开源的建议方案。”
“laaS层基础设施即服务，我们的私有云将基于openStack这个开源框架进行构建，服务器虚拟化则采用KVm技术。确保我们从一开始，就不会被Vmware这种国外商业软件所绑定。”
“paaS层平台即服务，我们的数据湖将采用hadoop+Spark的技术栈。数据库将全面采用我们国产的tidb分布式数据库；容器化平台，则采用Kuberes。这一层，我们要做到100%的开源或国产化！”
“daaS层数据即服务，在数据湖之上，我们将构建统一的数据中台。所有的生产数据，都将在这里被加工成标准化的数据ApI接口。未来，任何部门开发新的应用，都无需再去关心底层的数据源，直接调用这些接口即可。最终我们的所有数据都会像自来水一样，即开即用！”
“maaS层模型即服务，这就是我们的AI平台。我们将与国内最顶尖的AI公司合作，将他们的算法模型，以服务的形式，部署到我们的私有云平台上。比如，钢板表面缺陷检测模型、高炉铁水温度预测模型。我们需要的是他们的能力，而不是他们的代码。所有的模型训练和推理，都必须在我们的内网完成。”
“——SaaS层（软件即服务）： 在最上层，就是我们那四大核心应用模块（预测性维护、能耗优化等）。这一层，将由我们江钢自己的信息技术团队，与你们江南之芯集团的‘工业互联网专项小组’，联合开发！所有的核心代码，都必须由我们自己掌握！”
这套五层软件栈的规划，从底层基础设施，到上层应用，构建了一套完整、清晰、且自主可-控的技术路线图。
林远听得是暗暗点头。
士别三日当刮目相看，这个孙大炮在汉斯的调教下，