点。
前排的老先生们，表情没什么变化。
任少卿继续往下走。
他讲架构，讲他对AleX的改进，讲数据增强，讲在PASCALVOC上跑出来的结果。
讲得快，但逻辑清晰，每一步推进都有据可查。
讲到第七页，他把那张对比折线图放到了最大。
“……在相同的测试集上，我们的方法在mAP指标上比当前最优的DPM模型高出了11.3个百分点。这个差距，我认为不是调参层面的改进，而是底层特征提取范式的本质性跃迁。”
报告厅里安静了大概两秒钟。
然后，前排左边第二个位置的老先生开口了。
任少卿认识这位老先生。
西安交大计算机视觉领域的老前辈，做了三十年图像处理，手底下出来的博士生如今遍布国内各大高校和研究院，标准的一代宗师。
“小伙子，”
老先生语气并不严厉，甚至带着点慈祥，
“你这个结果，训练的时候用了多少GPU？”
“四张NVIDIAGTX780，训练了大约十二天。”
老先生点了点头，慢条斯理地说：
“我想问你，这十二天、四张显卡跑出来的东西，在工程落地上怎么解决？你这个模型，推理一张图片需要多长时间？”
“目前大概是0.5到0.8秒每帧——”
“那实时检测呢？”
老先生温和地打断，
“工业摄像头要求的是25帧以上，你离这个目标还差多远？”
任少卿顿了一下。
——他当然知道差多远。他只是同样知道，五年后这个问题会变成什么样的答案。
“目前确实还不满足实时要求，但是——”
“还有，”
旁边另一位中年教授接过话头，语气更直接，
“你说比DPM高11个点，但你用的训练数据量是DPM的几倍？GPU算力消耗是DPM的几倍？这个对比，公平吗？”
“数据量大约是……两倍，”
任少卿深吸一口气，
“算力消耗相对更高，这点我承认。不过我想指出的是，随着GPU硬件成本持续下降，算力约束在未来三到五年内会快速缓解，到那个时候——”
“到那个时候再说到那个时候的事。”
中年教授语气不咸不淡，
“我们讨论的是2013年可落地的工作。”
后排有几个博士生没忍住，凑在一起交换了几句什么。
任少卿站在台上，握着激光笔的手指不动声色地收紧了一下。
他在组会上被导师骂过，被审稿人拒过，被同组的师兄用红笔密密麻麻划过论文草稿。
但今天这种感觉，不一样。
不是羞辱，老先生显然没有这个意思。
是隔阂。
是两个人分别站在两座山顶，隔着一道深不见底的沟壑喊话。
彼此都能听见声音，却没有一个人能确认，对方说的是不是同一件事。
老先生看到的是2013年的现实：算力稀缺，工程不成熟，理论可解释性不足。
任少卿看到的，是2016年，是2018年，是2020年。那是一条已经确定了走向的单行道。
所有在入口踟蹰不前的人，都会被后来的历史证明，站在了错误的一侧。
但他没法证明这件事。
他没有办法站在2013年，把未来的那些数字递给眼前这些前辈看。
“感谢各位老师的宝贵意见，”
任少卿调整了一下神情，扯出个平静的笑，
“工程落地和理论解释性的问题，我会认真思考，这部分工作确实还有很大的空间……”
剩下几页PPT快速过完，宣讲在稀稀落落的掌声里结束了。
……
报告厅外的走廊里，任少卿靠着一根石柱，把双肩包从肩膀上拽下来，随手扔在脚边，仰起头，盯着头顶白炽灯管里那道平静的光。
窗外，八月的夕阳把整个交大校园熏成了一片焦橙色，梧桐树的叶子在热风里懒洋洋地翻着肚皮。
他把今天下午的剧本在脑子里重放了一遍。
宣讲失败，这个结论不用再论证了。
那两位超算中心的挂名负责人，他宣讲一结束就特地凑过去，名片还没来得及换，对方就礼貌性地微笑着接了个电话走开了。
任少卿揉了揉太阳穴。
这趟西安，白来了。
从北京过来的机票和这两天的住宿，是他自掏腰包的。
导师给的差旅报销额度他留着出去参加顶会用，舍不得花在这种研讨会上。
想想都亏。
他弯腰把包捡起来，准备去找学生餐厅对付一顿。
“同学，等一下。”
任少卿回过头。
一个男生从他左边三米外走过来，大概十七八岁的样子，一头染得张扬的黄毛，大裤衩加白T恤，脖子上随便挂着个不知道从哪顺来的临时旁听证，脚上踩着一双半旧的运动鞋，要多随意有多随意。
这栋楼里全是西装和pOlO衫。
这个人跟所有人都格格不入。
但他走路的姿势，带着一股说不清楚的笃定。
他在任少
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