第一组：智能诱集系统（组长：李明远）
"我们的任务很明确，"李明远在组内会议上说，"从现有的植物品种中筛选出最优秀的'植物保镖'。"
组员小张提出难题："诱集效果好的品种往往产量低，怎么办？"
"所以我们不能只看单一指标，"李明远展示出评价体系，"要建立多维评价模型：诱集效果占40%，经济价值30%，抗逆性20%，其他特性10%。"
他们设计了精巧的"Y型嗅觉仪"实验：让蚜虫在两个通道中选择，测试对不同植物品种的偏好性。同时，化学分析组则用气相色谱仪检测各品种的挥发性物质。
李明远小组的同学们正在为今天的"Y型嗅觉仪"实验做最后准备。
这个精巧的玻璃装置像一棵分叉的树，蚜虫从主干进入后，可以选择通往两个"分支"——每个分支末端连接着不同品种的植物。
"3号对7号，第一组准备！"李明远熟练地调整着气流阀。组员小张小心地将20只蚜虫引入装置，然后大家屏息静气地开始计时。
五分钟过去了，蚜虫们似乎在"犹豫"，在分叉口来回爬行。
"看！有动静了！"小陈压低声音惊呼。只见几只蚜虫开始向3号品种的方向移动。
最终结果：15只选择了3号，只有5只选择7号。
"3号胜出！"小张记录着数据，但眉头却皱了起来，"可是明远，我记得3号的产油量数据很差啊..."
这正是小组面临的困境。在初步筛选中，诱集效果最好的几个品种，经济性状都不理想。
方稷突然来到实验室。同学们正在为第二天的实验准备材料，一个个愁眉不脸。
"遇到难题了？说说什么情况。"方稷拿起实验记录本仔细翻阅。
李明远汇报了进展和困境："我们找到了诱集效果最好的5个品种，但它们的其他阈值都有极强的短板。"
方稷没有直接给出答案，而是问了一个看似不相干的问题："你们知道为什么农民喜欢种杂交水稻吗？"
"因为产量高？"小张试探地回答。
"不止，"方稷摇摇头，"更重要的是它综合性能优秀——产量高、抗性好、米质也不错。我们选'植物保镖'也是同样的道理，不能只看单一指标。"
他在白板上画了一个雷达图："我们要建立多维评价体系。诱集效果固然重要，但还要考虑经济价值、抗逆性、适应性..."
这个启发让同学们豁然开朗。大家立即行动起来，通宵达旦地制定评价指标体系。
第二天，全新的评价体系开始运行。每个品种都要经过严格"考试"：
数据越来越多，问题也越来越复杂。不同指标间常常出现矛盾：高引诱性的品种抗病差，高产的品种适应性弱...
"我们需要一个量化模型，"学数学出身的小钱提出，"用层次分析法确定各指标权重。"
于是，一场关于权重的辩论展开了：
"诱集效果最重要，应该占50%！"
"不行，经济价值不高农民不会种！"
"抗逆性不够在田间根本长不好！"
最后方稷一锤定音："诱集效果40%，经济价值30%，抗逆性20%，其他10%。这是一个平衡点，既突出主业，又兼顾其他。"
在新体系指导下，筛选工作进展迅速。一个令人惊喜的发现是：8号品种虽然诱集效果只排第三，但综合评分最高——它的产油量比专用油料品种只低10%，但抗病性特别强，几乎不需要用药。
"这就是我们要找的'植物保镖'！"李明远兴奋地说。
但方稷却提出更深层的问题："为什么8号的综合性能这么好？它的挥发性物质有什么特别？"
化学分析组加班加点，终于发现了奥秘：8号品种的挥发物中不仅含有高量的蚜虫引诱剂β-法尼烯，还有一种特殊的萜类化合物，这种物质能增强蚜虫的嗅觉敏感性。
"