伶和艾尔夏整日泡在“工匠”工厂的设计终端前，争论着飞船的引擎布局与货舱模块化方案；
莺和蔓姝的实验室里，微型聚变堆的简化模型与各种基建模块的蓝图不断更新；
昆卡带着工程团队，开始在近地轨道部署第一批防御平台框架；
岚的办公室则堆满了从泰蕾莎那里传来的贸易数据和分析报告。
然而，在众多顺利推进的项目中，砾岩、瑾和诗蔻蒂负责的“幽歌族复兴”计划，却遭遇了预料之外的情况。
基因培育研究所已在“泪滴”旁一片相对隔离的静地中建成，其内部配备了砾岩所能调集的最先进的生物分析、基因编辑与胚胎培育设备。
诗蔻蒂的活体细胞样本采集非常顺利，高纯度的dNA被成功提取出来，送入核心分析仪。
初步的分子结构扫描结果很快出炉。
幽歌族的遗传物质同样是以脱氧核糖和磷酸为骨架的双螺旋结构，碱基虽然具体种类和比例有异，但仍然通过氢键配对连接。
这意味着基本的分子生物学工具和原理可以通用。
但当分析进入深水区——全基因组测序与功能基因注释阶段时，屏幕上跳出的那个数字，让砾岩的心猛地一沉。
“独立编码蛋白质基因数量：估算值 220,000 ± 5,000。”
二十二万个！
作为对比，砾岩脑海中迅速调出数据：标准人类的编码基因为2.2万个左右，桑坦星人约为2.1万个。
而诗蔻蒂所属的幽歌族，其基因数量足足是人类的十倍！
“这……这怎么可能？”瑾也看到了数据，低声惊呼，“如此复杂的基因组......他们的生理结构难道比我们复杂十倍？”
砾岩的脸色凝重起来。
基因数量并非直接等同于生物复杂程度，但如此庞大的编码基因库，意味着幽歌族的生命活动调控网络、代谢途径、环境响应机制，可能复杂精细到难以想象的程度。
“诗蔻蒂，她平时饭量如何？”这是砾岩想到的第一个问题，庞大的基因数量，必然带来分子层面更大的能量消耗。
“好像饭量不小，我有几次听晗提起过，诗蔻蒂每天要吃十多顿饭，后面她为了不麻烦别人，都是自己悄悄起来弄吃的。”
砾岩闻言，心中不祥的预感更甚。
他飞快地在操作台上输入指令，命令研究所的核心——那台集成了最新量子计算单元的dNA分析主计算机，基于现有数据，预估一下完成全套基因功能注释、调控网络建模、以及后续安全编辑方案设计所需的总计算量。
计算机沉默地运行了几分钟，这对于量子计算单元来说已经是很“长”的思考时间了。
终于，结果出现在主控屏幕上，一行清晰而冰冷的文字：
“基于当前基因组复杂度进行全功能注释与安全编辑路径规划，预估计算耗时：≈ 100 标准银年。”
一百银年！
砾岩倒抽一口凉气，感觉一股寒意从脊椎窜上头顶。
瑾也捂住了嘴，眼中充满了难以置信。
“不可能！”砾岩几乎是低吼出来，“只是基因数量增加了十倍，计算量怎么可能暴涨到需要一百年？！系统，复查逻辑，确认计算结果是否包含错误或过度保守估计！”
“指令确认，进行计算逻辑复核与解释说明。”分析计算机的合成音平稳响起，随即，屏幕上开始滚动列出详尽的算法推演过程：
“理由如下：”
1. 互作网络爆炸性增长：“22万个基因构成的蛋白质-蛋白质互作网络（ppI）、代谢通路整合网络，其节点数增加10倍，但潜在的双边互作关系数量遵循组合数学规律，可能增加100至1000倍。
构建全基因调控网络（GRN）所需计算资源，保守估计增加不低于100倍。”
2. 基因编辑的‘脱靶地狱’：“设计cRISpR-cas或类似高精度基因编辑工具时，必须进行全基因组范围的脱靶效应分析。
22万个基因的基因组中，重复序列、同源基因家族、相似功能域的出现频率急剧升高，导致可供编辑工具错误结合的‘假靶点’数量呈指数上升。脱靶分析的计算复杂度增加约10倍。”
“为确保安全，需进行跨基因家族多重序列比对与结构模拟，此部分计算负载额外增加50至200倍。”
3. 背景噪声下的精准调控：“举例说明：若需人工合成或重构幽歌族的一条中等复杂度代谢通路（如特定色素合成），需要协调该通路中数十至数百个相关基因的精确表达剂量与时序。
在2.2万个基因的背景中，这已是精细操作。
而在22万个基因的‘背景噪声’下，精准调控目标基因群，并确保不影响其他21万多个基因的正常功能，其难度相当于