1. 先学习（训练）：需要大量练习、试错、调整参数，直到掌握技能。

    2. 后推理（应用）：学会之后，面对新情况时，可以直接做出决策，无需重新学习。

    3. 机器学习也是如此，训练阶段需要大量数据和计算，但推理阶段可以快速得出答案，就像学武功、学开车、学做饭一样，先练习，再应用！