逐步取消人类驾驶员。

    ?货运行业出现“人机协同”模式，如自动驾驶卡车负责长途运输，人工司机负责短途接驳。

    5. 车与车之间的博弈（演化博弈）

    场景：在自动驾驶普及过程中，公路上会同时存在自动驾驶车辆（AV）和人工驾驶车辆（hV），两者行为模式不同，可能影响交通安全与效率。

    博弈分析：

    ?自动驾驶 vs. 人工驾驶：

    ?自动驾驶更遵守规则，但如果人工驾驶员知道AV会“礼让”，可能会恶意利用（如加塞、变道抢行）。

    ?如果AV也“学习”人类驾驶风格，可能导致更多混乱，甚至引发“进化困境”。

    ?演化稳定策略（ESS）：

    ?需要找到一种稳定策略，让AV在不被滥用的同时，也能维持交通秩序。

    ?可能需要法规介入，如规定AV可“适度竞争”，避免被滥用。

    现实案例：

    ?waymo在旧金山的AV曾因过于守规矩，被人工司机恶意利用。

    ?特斯拉FSd尝试模仿人类驾驶风格，但在复杂场景下仍有不稳定性。

    结论

    从博弈论角度看，自动驾驶的发展并不是单一企业或技术的问题，而是涉及政府、企业、消费者、传统司机等多个参与者的互动。未来，自动驾驶技术的落地需要：

    1.企业间合作：在竞争中寻找标准化和共享数据的机会，加速行业发展。

    2.政府监管平衡：既要推动技术发展，又要确保安全，逐步调整政策。

    3.用户接受度提升：通过补贴、示范运营等手段，提高消费者信任。

    4.社会协调：帮助传统司机群体转型，实现更平稳的技术变革。

    最终，自动驾驶的推广是一个长期的博弈演化过程，各方利益会不断调整，最终趋向新的市场均衡。